src/visualize

阶段 5 模块，负责生成交互式 HTML 可视化。

函数

build_networkx_graph(graph_json_path: str) → nx.DiGraph

从 JSON 文件加载知识图谱到 NetworkX DiGraph。

参数：

名称	类型	说明
graph_json_path	str	knowledge_graph.json 的路径

返回值： NetworkX 有向图。

---

create_network_viz(G: nx.DiGraph, output_path: str) → None

使用 Pyvis 生成交互式力导向网络图。

参数：

名称	类型	说明
G	nx.DiGraph	知识图谱
output_path	str	输出 HTML 文件路径

特性：

• 节点按类型着色（金色=得主、浅蓝=论文、绿色=概念、橙色=奖项、紫色=领域）
• 节点大小按度数缩放
• CROSS_INSPIRED 边以红色高亮且加粗
• Barnes-Hut 物理模拟布局
• HTML 图例叠加层

---

create_timeline_viz(G: nx.DiGraph, output_path: str) → None

使用 Plotly 生成概念时间轴散点图。

参数：

名称	类型	说明
G	nx.DiGraph	知识图谱
output_path	str	输出 HTML 文件路径

特性：

• X 轴：年份，Y 轴：领域
• 标记大小按连接数缩放
• CROSS_INSPIRED 边以红色箭头注释
• 悬停显示概念详情

---

create_heatmap_viz(G: nx.DiGraph, output_path: str) → None

使用 Plotly 生成领域间跨学科热力图。

参数：

名称	类型	说明
G	nx.DiGraph	知识图谱
output_path	str	输出 HTML 文件路径

特性：

• 源领域 × 目标领域的方阵
• YlOrRd 配色
• 悬停显示精确迁移计数

---

run() → None

执行完整的阶段 5 流水线：

1. 加载配置
2. 从 JSON 构建图谱
3. 生成 network.html
4. 生成 timeline.html
5. 生成 heatmap.html